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MySQL 8.0 リファレンスマニュアル
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MySQL 8.0 リファレンスマニュアル  /  ...  /  InnoDB テーブルに対する ANALYZE TABLE の複雑さの推定

このページは機械翻訳したものです。

15.8.10.3 InnoDB テーブルに対する ANALYZE TABLE の複雑さの推定

InnoDB テーブルに対する ANALYZE TABLE の複雑さは、次のものに依存します。

  • innodb_stats_persistent_sample_pages で定義される、サンプリングされるページの数。

  • テーブル内のインデックス付きカラムの数

  • パーティションの数。 テーブルにパーティションが存在しない場合、パーティションの数は 1 であるとみなされます。

これらのパラメータを使用すると、ANALYZE TABLE の複雑さを推定するための概略の計算式は次のようになります。

innodb_stats_persistent_sample_pages の値 * テーブル内のインデックス付きカラムの数 * パーティションの数

通常は、この結果の値が大きいほど、ANALYZE TABLE の実行時間も大きくなります。

注記

innodb_stats_persistent_sample_pages は、グローバルレベルでサンプリングされるページの数を定義します。 個々のテーブルのサンプリングされるページの数を設定するには、CREATE TABLE または ALTER TABLESTATS_SAMPLE_PAGES オプションを使用します。 詳細は、セクション15.8.10.1「永続的オプティマイザ統計のパラメータの構成」を参照してください。

innodb_stats_persistent=OFF である場合、サンプリングされるページの数は innodb_stats_transient_sample_pages で定義されます。 詳細は、セクション15.8.10.2「非永続的オプティマイザ統計のパラメータの構成」を参照してください。

ANALYZE TABLE の複雑さを推定するためのより詳細なアプローチを示すために、次の例を考えてみます。

ビッグオー表記では、ANALYZE TABLE の複雑さは次のように記述されます。

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O(n_sample * (n_cols_in_uniq_i + n_cols_in_non_uniq_i + n_cols_in_pk * (1 + n_non_uniq_i)) * n_part)

ここでは:

  • n_sample は、サンプリングされるページの数 (innodb_stats_persistent_sample_pages で定義されます)

  • n_cols_in_uniq_i は、すべての一意のインデックス内のすべてのカラムの総数 (主キーカラムはカウントしない)

  • n_cols_in_non_uniq_i は、すべての非一意インデックスのすべてのカラムの合計数です

  • n_cols_in_pk は、主キー内のカラム数 (主キーが定義されていない場合、InnoDB は単一カラムの主キーを内部的に作成します)

  • n_non_uniq_i は、テーブル内の一意でないインデックスの数です

  • n_part は、パーティションの数。 パーティションが定義されていない場合、そのテーブルは単一パーティションであるとみなされます。

ここで、主キー (2 つのカラム)、一意インデックス (2 つのカラム) および 2 つの非一意インデックス (それぞれ 2 つのカラム) を持つ次のテーブル (テーブル t) について考えてみます:

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CREATE TABLE t ( a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT, g INT, h INT, PRIMARY KEY (a, b), UNIQUE KEY i1uniq (c, d), KEY i2nonuniq (e, f), KEY i3nonuniq (g, h) );

上で説明したアルゴリズムに必要なカラムとインデックスデータについて、テーブル tmysql.innodb_index_stats 永続的インデックス統計テーブルにクエリーします。 n_diff_pfx% の統計には、各インデックスに対してカウントされるカラムが示されます。 たとえば、カラム a および b は、主キーのインデックスに対してカウントされます。 一意でないインデックスの場合、主キーカラム (a,b) は、ユーザー定義カラムに加えてカウントされます。

注記

InnoDB 永続的統計テーブルの詳細は、セクション15.8.10.1「永続的オプティマイザ統計のパラメータの構成」を参照してください。

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mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_description FROM mysql.innodb_index_stats WHERE database_name='test' AND table_name='t' AND stat_name like 'n_diff_pfx%'; +------------+--------------+------------------+ | index_name | stat_name | stat_description | +------------+--------------+------------------+ | PRIMARY | n_diff_pfx01 | a | | PRIMARY | n_diff_pfx02 | a,b | | i1uniq | n_diff_pfx01 | c | | i1uniq | n_diff_pfx02 | c,d | | i2nonuniq | n_diff_pfx01 | e | | i2nonuniq | n_diff_pfx02 | e,f | | i2nonuniq | n_diff_pfx03 | e,f,a | | i2nonuniq | n_diff_pfx04 | e,f,a,b | | i3nonuniq | n_diff_pfx01 | g | | i3nonuniq | n_diff_pfx02 | g,h | | i3nonuniq | n_diff_pfx03 | g,h,a | | i3nonuniq | n_diff_pfx04 | g,h,a,b | +------------+--------------+------------------+

上に示したインデックス統計データとテーブル定義に基づいて、次の値を確認できます。

  • n_cols_in_uniq_i (すべての一意のインデックス内のすべてのカラムの総数、主キーカラムはカウントしない) は 2 (c および d)

  • n_cols_in_non_uniq_i、一意でないすべてのインデックスのすべてのカラムの合計数は 4 (e, f, g および h) です

  • n_cols_in_pk (主キー内のカラム数) は 2 (a および b)

  • テーブル内の一意でないインデックスの数である n_non_uniq_i は 2 (i2nonuniq および i3nonuniq) です

  • n_part (パーティションの数) は 1。

これで、スキャンされるリーフページの数を決定するために innodb_stats_persistent_sample_pages * (2 + 4 + 2 * (1 + 2)) * 1 を計算できます。 innodb_stats_persistent_sample_pages20 のデフォルト値に設定されており、かつページサイズがデフォルトの 16 KiB (innodb_page_size=16384) である場合は、テーブル t に対して 20 * 12 * 16384 バイト、つまり約 4 MiB が読み取られると推定できます。

注記

一部のリーフページはすでにバッファープール内にキャッシュされている可能性があるため、4 MiB のすべてがディスクから読み取られるとは限りません。