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MySQL では、テーブルに従来のリレーショナルデータまたは JSON 値 (あるいはその両方) が含まれる場合があります。 ネイティブ JSON
データ型を持つカラムにドキュメントを格納することで、従来のデータを JSON ドキュメントと組み合せることができます。
このセクションの例では、world_x
スキーマの city テーブルを使用します。
city テーブルには、5 つのカラム (またはフィールド) があります。
+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | null | auto_increment | | Name | char(35) | NO | | | | | CountryCode | char(3) | NO | | | | | District | char(20) | NO | | | | | Info | json | YES | | null | | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+
テーブルのカラムにドキュメントを挿入するには、正しい順序で整形式の JSON ドキュメントを values()
メソッドに渡します。 次の例では、情報カラムに挿入される最終値としてドキュメントが渡されます。
Press CTRL+C to copymysql-py> db.city.insert().values( None, "San Francisco", "USA", "California", '{"Population":830000}')
式のドキュメント値を評価する検索条件を指定してクエリーを発行できます。
Press CTRL+C to copymysql-py> db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).where( "CountryCode = :country and Info->'$.Population' > 1000000").bind( 'country', 'USA') +------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+ | ID | Name | CountryCode | District | Info | +------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+ | 3793 | New York | USA | New York | {"Population": 8008278} | | 3794 | Los Angeles | USA | California | {"Population": 3694820} | | 3795 | Chicago | USA | Illinois | {"Population": 2896016} | | 3796 | Houston | USA | Texas | {"Population": 1953631} | | 3797 | Philadelphia | USA | Pennsylvania | {"Population": 1517550} | | 3798 | Phoenix | USA | Arizona | {"Population": 1321045} | | 3799 | San Diego | USA | California | {"Population": 1223400} | | 3800 | Dallas | USA | Texas | {"Population": 1188580} | | 3801 | San Antonio | USA | Texas | {"Population": 1144646} | +------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+ 9 rows in set (0.01 sec)
詳しくはWorking with Relational Tables and Documentsをご覧ください。
データ型の詳細は、セクション11.5「JSON データ型」 を参照してください。